2002年12月3日，密歇根大(dà)學Michael Grieves教授在PLM中心啓動會(huì)上(shàng)，首次明(míng)确提出數字孿生這(zhè)一概念，他(tā)稱之爲“PLM的一個理(lǐ)想化概念”，他(tā)認爲通過物理(lǐ)設備的數據可以在虛拟（信息）空(kōng)間構建一個表征該物理(lǐ)設備的虛拟實體和(hé)子系統，并且這(zhè)種聯系不是單向和(hé)靜态的，而是在整個産品的生命周期中都聯系在一起。

數字孿生又稱“數字雙胞胎”，是将工(gōng)業産品、制造系統、城(chéng)市等複雜(zá)物理(lǐ)系統的結構、狀态、行爲、功能(néng)和(hé)性能(néng)映射到(dào)數字化的虛拟世界，通過實時(shí)傳感、連接映射、精确分析和(hé)沉浸交互來(lái)刻畫(huà)、預測和(hé)控制物理(lǐ)系統，實現(xiàn)複雜(zá)系統虛實融合，使系統全要素、全過程、全價值鏈達到(dào)最大(dà)限度的閉環優化。

數字孿生技術幫助企業在實際投入生産之前即能(néng)在虛拟環境中優化、仿真和(hé)測試，在生産過程中也(yě)可同步優化整個企業流程，最終實現(xiàn)高(gāo)效的柔性生産，快(kuài)速創新及上(shàng)市，鍛造企業持久競争力。

數字孿生技術是制造企業邁向工(gōng)業4.0戰略目标的關鍵技術，通過掌握産品信息及其生命周期過程的數字思路将所有階段（産品創意、設計(jì)、制造規劃、生産和(hé)使用(yòng)）銜接起來(lái)，并連接到(dào)可以理(lǐ)解這(zhè)些(xiē)信息并對(duì)其做出反應的生産智能(néng)設備。數字孿生基于物理(lǐ)實體的基本狀态，以動态實時(shí)的方式将建立的模型、收集的數據做出高(gāo)度寫實的分析，用(yòng)于物理(lǐ)實體的監測、預測和(hé)優化。另外(wài)，數字孿生作(zuò)爲邊緣側技術，可以有效連接設備層和(hé)網絡層，成爲工(gōng)業互聯網平台的知(zhī)識萃取工(gōng)具，不斷将工(gōng)業系統中的碎片化知(zhī)識傳輸到(dào)工(gōng)業互聯網平台中，不同成熟度的數字孿生體，将不同顆粒度的工(gōng)業知(zhī)識重新組裝，通過工(gōng)業APP進行調用(yòng)。因此，工(gōng)業互聯網平台是數字孿生的孵化床，數字孿生是工(gōng)業互聯網平台的重要場景。