今年以來(lái)，多省爲了(le)響應十四五的規劃，也(yě)在大(dà)力推動工(gōng)業企業進行智能(néng)化和(hé)數字化的發展，衆多産業結構也(yě)迎來(lái)很(hěn)大(dà)的轉變。今天我們特邀了(le)浙江恒翼集團有限公司智能(néng)制造專家，彭先濤彭總來(lái)和(hé)大(dà)家共同聊聊企業智能(néng)化轉型的發展、成本效益等情況。
對(duì)于當下(xià)來(lái)說，數字化轉型是現(xiàn)在制造業非常重要的發展方向。數字化轉型對(duì)企業來(lái)說具有哪些(xiē)重要的意義呢(ne)？
彭先濤：
衆所周知(zhī)，近幾年新冠疫情對(duì)各個方面影響很(hěn)大(dà)，但(dàn)有些(xiē)企業依然能(néng)夠保持很(hěn)穩健的發展，這(zhè)和(hé)企業之前做的一些(xiē)智能(néng)制造、數字化是有很(hěn)大(dà)的關系。
從(cóng)數字化應用(yòng)層面來(lái)說，是有很(hěn)多基礎工(gōng)作(zuò)要做的，比如自(zì)動化、信息化、工(gōng)業物聯網等建設。能(néng)夠實現(xiàn)數字化應用(yòng)時(shí)，就會(huì)發現(xiàn)數字化應用(yòng)對(duì)于企業的效率、效益、競争力提升都是有很(hěn)大(dà)的作(zuò)用(yòng)。
見智研究：
國内工(gōng)業型數字化轉型處于一個什(shén)麽階段？
彭先濤：
以我的經驗來(lái)看(kàn)，制造業數字化要經曆四個階段:
第一階段爲“打基礎”：制造企業通過新上(shàng)自(zì)動化/智能(néng)化設備、IT信息化系統/工(gōng)具，提升企業的生産效率；
第二個階段爲“促融合”：自(zì)動化與信息化深度融合，實現(xiàn)“自(zì)動化做執行，信息化做決策”，可初步達到(dào)智能(néng)工(gōng)廠(chǎng)的目的。
第三階段爲“新賦能(néng)”：通過工(gōng)業大(dà)數據、AI等技術賦予生産各環節更多的“智慧”與“能(néng)力”，提升決策的精度。
第四階段爲“數字化”：打通縱向“人機料法環”、橫向“人财物産銷”全部環節，通過“數據”指導企業突破各環節的瓶頸。
我國家屬于制造大(dà)國，各個企業的智能(néng)制造、數字化發展的水(shuǐ)平是不一樣的，行業和(hé)企業處于哪一個水(shuǐ)平也(yě)是可以對(duì)應着這(zhè)四個階段進行參考。我國也(yě)有相應的智能(néng)制造能(néng)力成熟度（CMMM）标準，可對(duì)應進行評估。
見智研究：
目前來(lái)說，各個環節可能(néng)會(huì)遇到(dào)哪些(xiē)難點？
彭先濤：
數字化階段是會(huì)遇到(dào)很(hěn)多難題，比如促融合階段要實現(xiàn)工(gōng)業物聯網，打通設備之間的通訊，工(gōng)業現(xiàn)場的通信協議(yì)衆多，尤其有些(xiē)涉及壟斷的控制器或設備，獲取數據很(hěn)困難、代價很(hěn)大(dà)。
建設過程中勞動力能(néng)夠得到(dào)很(hěn)大(dà)的解放(fàng)，這(zhè)個時(shí)候會(huì)涉及一些(xiē)崗位轉變、流程優化，涉及部門(mén)衆多，難度也(yě)會(huì)較大(dà)。
見智研究：
通過數字化信息所帶來(lái)的決策能(néng)夠真正地爲企業帶來(lái)怎樣的效益？
彭先濤：
效率提升、産品品質會(huì)有保障和(hé)提升，通過數據能(néng)反應出生産各個環節的瓶頸，有針對(duì)性的突破。例如可以通過銷售數據、客戶反饋等信息對(duì)産品進行改進；通過系統積累的故障處理(lǐ)記錄對(duì)同樣或類似的故障給出處理(lǐ)建議(yì)或指導；通過質量問題數據進行針對(duì)性的改進；通過産量、生産過程數據實現(xiàn)有效的節能(néng)方案等等。
見智研究：
通過AI以及大(dà)數據的方式運營會(huì)包括哪些(xiē)過程？
彭先濤：
數據蘊含信息，信息提煉知(zhī)識。需要對(duì)現(xiàn)場的大(dà)量數據進行處理(lǐ)，才能(néng)用(yòng)于實際對(duì)生産有幫助。比如現(xiàn)場電機運行時(shí)有電流、電壓、轉速、振動等諸多數據，電機正常運行時(shí)的數據作(zuò)用(yòng)不明(míng)顯，需要重點關注異常參數，如電流異常後需要去分析什(shén)麽原因引起了(le)電流波動，波動是否會(huì)造成電機的異常，以及對(duì)生産現(xiàn)場會(huì)造成怎樣的影響等。
AI目前非常火，從(cóng)18年之後，各個國家對(duì)于人工(gōng)智能(néng)都提出了(le)發展戰略。對(duì)于工(gōng)業現(xiàn)場來(lái)說，AI應用(yòng)存在着許多難題，比如我們化纖行業的外(wài)觀檢測，會(huì)出現(xiàn)毛絲、絆絲、油污等十餘種缺陷，傳統方式是人工(gōng)用(yòng)強光手電去檢查每一錠絲是否有缺陷。由于視(shì)覺疲勞、工(gōng)作(zuò)經驗不同，外(wài)檢的質量是不穩定的。可以通過AI去學習各種缺陷的特征，獲得量化統一、穩定的檢測結果。
見智研究：
能(néng)真正做到(dào)數字化轉型這(zhè)一步的企業還是爲數不多的。那麽這(zhè)一步有哪些(xiē)很(hěn)難解決的問題？
彭先濤：
一是打好(hǎo)基礎的難度大(dà)、成本高(gāo)，二是獲取數據有一定難度，三是數據怎麽用(yòng)好(hǎo)。
數字化是智能(néng)制造發展到(dào)一定階段後必須要去做的事(shì)情，是許多學科及技術的融合。
見智研究：
企業的改造會(huì)涉及到(dào)哪些(xiē)硬件以及軟件的采購或使用(yòng)？
彭先濤：
需要意識到(dào)：再先進的設備或技術都是爲了(le)順利生産而服務的。清晰的業務需求是軟硬件的設計(jì)基礎。現(xiàn)場常見的硬件有機械、電氣、電子類，機械的精度決定了(le)電氣控制精度。如服務器、PC、PDA等電子類具備一定的通用(yòng)性，電氣類的如PLC、高(gāo)低(dī)壓電氣也(yě)具備一定的通用(yòng)型，機械部分有标準産品，也(yě)有非标定制，結合項目實際情況選擇。
