在 Transforma Insights towers,我們在 2020 年的大(dà)部分時(shí)間裏都在分析一些(xiē)最好(hǎo)、最細粒度的物聯網預測。在2021,輪到(dào)人工(gōng)智能(néng)接受類似級别的分析。結果如何?
在 Transforma Insights towers,我們在 2020 年的大(dà)部分時(shí)間裏都在分析一些(xiē)最好(hǎo)、最細粒度的物聯網預測。在2021,輪到(dào)人工(gōng)智能(néng)接受類似級别的分析。結果如何?
首先,需要說明(míng)的是,我們的人工(gōng)智能(néng)預測與許多其他(tā)人工(gōng)智能(néng)預測不同。我們采取的方法是将人工(gōng)智能(néng)(AI)市場細分爲一系列用(yòng)例,從(cóng)複雜(zá)的圖像處理(lǐ)和(hé)自(zì)然語言處理(lǐ),到(dào)風(fēng)險分析和(hé)威脅檢測不等。該列表擴展到(dào)大(dà)約 42 個用(yòng)例,我們認爲這(zhè)些(xiē)用(yòng)例共同代表了(le)部署人工(gōng)智能(néng)以支持企業努力的機會(huì)(我們忽略了(le)部署在 PC、平闆電腦(nǎo)和(hé)手機中的人工(gōng)智能(néng),不過,這(zhè)些(xiē)應用(yòng)擴展企業流程的除外(wài))。
此外(wài),我們沒有預測美(měi)一元的市場規模,因爲通常不清楚這(zhè)些(xiē)美(měi)元數字實際上(shàng)意味着什(shén)麽:它們是由最終用(yòng)戶支出、用(yòng)于許可費的支出、用(yòng)于包括人工(gōng)智能(néng)功能(néng)在内的服務支出、服務投資還是研究投資?還是所有這(zhè)些(xiē)東西?相反,我們基于用(yòng)例和(hé)實例部署的位置來(lái)預測人工(gōng)智能(néng)實例。例如,我們會(huì)在一台支持人工(gōng)智能(néng)的監控攝像機頭上(shàng)記錄一個複雜(zá)圖像識别的實例,等等。
該分析告訴我們,絕大(dà)多數人工(gōng)智能(néng)實例将通過物聯網設備上(shàng)的部署來(lái)解決。事(shì)實上(shàng),在我們預測的 2020-2030 年期間,超過 95% 的人工(gōng)智能(néng)實例将持續部署在物聯網設備上(shàng)。AI 邊緣實例的增長速度快(kuài)于物聯網,部署在邊緣基礎設施上(shàng)的 AI 實例比例在此期間從(cóng) 0.4% 左右增加到(dào) 1.3% 左右。不出所料,鑒于這(zhè)些(xiē)市場處于更發達階段,部署在雲以及個人電腦(nǎo)、平闆電腦(nǎo)和(hé)手機上(shàng)的人工(gōng)智能(néng)實例的份額(我們确實計(jì)算(suàn)了(le)作(zuò)爲企業運營流程擴展的人工(gōng)智能(néng)實例)在預測期内有所下(xià)降。
總而言之,我們預測今天大(dà)約有 20 億個AI用(yòng)例實例,到(dào)本世紀末将增長到(dào)超過 200 億個。 這(zhè)種增長如下(xià)圖所示。
看(kàn)看(kàn)這(zhè)些(xiē)用(yòng)例實例的細分在預測期内是如何變化的非常有趣(如下(xià)圖所示)。目前,自(zì)然語言處理(lǐ)、聊天機器人與數字輔助、圖像處理(lǐ)與分析、活動識别占據主導地位,約占全球 AI 實例總數的 80%。這(zhè)些(xiē)用(yòng)例在2030年仍将是最重要的用(yòng)例之一,此外(wài)還有客戶行爲分析。更重要的是,盡管到(dào) 2030 年,這(zhè)組新增加的頂級應用(yòng)将僅占 AI 部署的 66%,但(dàn) AI 的長尾将在未來(lái)十年變得更長、更重要。
顯然,人工(gōng)智能(néng)市場已經非常重要,并且正在快(kuài)速增長。通過這(zhè)些(xiē)新的預測,我們旨在支持關于該市場将如何随着時(shí)間推移而發展的讨論:确定人工(gōng)智能(néng)的部署位置和(hé)原因。與人工(gōng)智能(néng)相關的商業機會(huì)的分析可以從(cóng)這(zhè)些(xiē)預測中得出,機會(huì)的整體概況和(hé)規模當然取決于你(nǐ)是誰:不同供應商的機會(huì)将根據他(tā)們與人工(gōng)智能(néng)市場的互動方式而有所不同。(作(zuò)者: Jim Morrish;編譯:iothome)